Machine Learning & Data Science · Retos

MLSD261 · Taller · Mantenimiento Inteligente

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Reto cerrado. El docente ha cerrado nuevas entregas. El ranking histórico sigue disponible.

Reglas de scoring

Score = 100 × (0.40 × F1 + 0.30 × AUC + 0.20 × Recall + 0.10 × Precision) − penalización.

Primeros 3 intentos sin penalización. Luego se descuenta 0.50 puntos por intento adicional. Máximo 8 envíos por equipo.

Scoreboard

#EquipoScoreF1AUCPrecisionRecallAccuracyIntentosHora
1Equipo 0575.630.68860.84490.58020.84680.715612026-05-17 09:51:06
2Equipo 0975.450.67290.83180.53290.91250.670622026-05-17 19:04:18
3Equipo 0875.070.69160.83980.60450.80810.732512026-05-14 19:17:16
4Equipo 1475.030.69130.84170.60690.80300.733822026-05-16 23:15:02
5Equipo 1374.810.68290.83730.58090.82830.714422026-05-16 23:11:37
6Equipo 0474.530.69730.84120.65870.74070.761222026-05-23 04:22:25
7Equipo 0174.070.66890.82560.55060.85190.686932026-05-16 23:55:24
8Equipo 0273.820.69270.83030.65860.73060.759432026-05-16 14:58:34
9Equipo Test15.000.00000.50000.00000.00000.626012026-05-09 09:01:45